在建筑行业迈向高质量发展的关键阶段，AI（人工智能）正以前所未有的速度重构行业生态，在行业转型的历史进程中推波助澜，书写新时代的新篇章。

　　在方兴未艾的AI浪潮中，众多企业积极探索AI实践。广联达科技股份有限公司（以下简称“广联达”）正是其中的一支先锋力量。作为中国建筑数字化领域的领军企业，早在2015年便开始了人工智能探索。与其他科技企业不同的是，广联达没有把目光放在通用模型开发上，始终将重点聚焦在AI与建筑业真实场景的结合，努力开发独属于建筑业的AI大模型及AI平台，推动建筑业新质生产力发展。

　　如今，从阳光治理到精细管控，从数字工地到AI育人，广联达AI技术已逐步渗透到建筑全生命周期，为建造老百姓满意的好房子构筑起坚实的技术底座。

　　阳光治理搭建“好前提”：AI交易护航好房子

　　想要打造好房子，阳光公平的营商环境必不可少。工程建设项目招标投标作为公共资源交易的重要组成部分，其营商环境的优劣直接影响着企业的参与积极性和市场的公平竞争。为进一步推动公共资源交易领域数字化升级，破除隐性壁垒，激发市场活力，广联达基于建筑行业AI大模型打造了AI交易大模型。通过将交易环节的相关招标文件、资信标、经济标、技术标、示范文本等数据训练至大模型中，应用大模型的语义理解、规则推理、内容生成等能力，完成招标规则、评审点提取、格式检查、雷同性检测、智能评审及招投标文件智能生成等应用，实现智能招标、智能投标、智能清标、智能辅助评标全过程智能化应用。

　　海南“机器管招投标”的案例，正是AI交易实践的典型代表，助力海南实现了智能辅助资信标评标的全省覆盖。“机器管招投标”采用“1+3”建设模式。“1”是制度建设，即出台适应海南的“机器管招投标”交易制度，实现系统建设与体制机制建设融合；“3”是系统建设，升级完善交易平台，建设行政监督平台和公共服务平台。该模式围绕“招标、投标、开标、评标、定标”的业务流程，自动匹配投标资格条件、自动获取企业投标信息、自动识别串通投标文件、自动比对筛选入围企业、全流程“机器”自动评标、自动确定中标候选人，实现工程项目机器自动评审、人工核验为辅助的“机器评”新模式。评标时间从七八个小时缩短到了几分钟，减少了人工干预，投标竞争强度提升了10到20倍，实现交易公开透明、监管及时高效、服务全面精准、优化营商环境的目标。

　　截至2024年10月，海南省已完成298个“机器管招投标”项目，粗略估计节约财政资金约31.37亿元。“机器管招投标”使得参与竞标企业大幅增长，同时有效防范了相关人员插手工程项目或招标人“量身定制”招标，减少了评标专家评标自由裁量权，并且项目实现零投诉、工程进度顺畅，取得较好社会效益。目前，AI交易相关解决方案也在西藏、贵州、深圳等地的多个项目上逐步开展。

　　成本管控跑出“加速度”：AI算量实现效率翻倍跃升

　　众多AI技术的应用，更为直接的目标是提升建设效率、大幅节约成本。在建筑成本管控领域，广联达早已一骑绝尘。然而AI与广联达的结合，正在引发新一轮的成本变革。

　　算量是在施工造价领域中非常耗时间的工作。广联达通过对算量流程解构，发现每个工作流，都有可自动化地进行AI替代的部分。为此，广联达打造算量大模型，将算量相关工程图纸、工程量表及工程文档等训练至大模型，通过大模型的版面分析、多模态能力推理，支撑不同图纸、表格及文本提取等应用场景要求，从而实现算量时间的大幅缩短。广联达新一代基建算量正是基于算量大模型打造的。在传统算量模式下，一个公路项目在正式进场前，会进行集中式工程量复核，而AI识别，让图纸工程量录入跑出10倍速。一般一个10亿元项目就需要3个月左右的作业时间，耗时又费力。利用AI算量，可实现将10亿元体量项目算量从3个月缩减到2周内，大幅提高算量工作效益。

　　在贵州某桥涵项目中，借助AI的强大算力，3人40天完成项目全部算量工作，通过AI识别提取图纸工程量，通过AI+BIM建模精准核算工程量，核出千万+级量差，发现33种图纸问题，做到图纸问题早发现、漏项问题早清晰。最后的工程量数据复用到施工生产，通过结构串联，量价自动同步，现场进度APP也直接跟踪进度产值管理。

　　数字工地打磨“优品质”：让施工管理从粗放走向精细

　　打造真正意义上的好房子，要努力实现“建设成功”，而实现建设成功的关键在于“一次成优”，这意味着通过科学的规划和管理，一次性完成高质量的施工，避免返工和浪费。

　　然而，从传统的施工过程看，“一次成优”难于登天。仅从施工进度管理看来，项目按时履约仍然困难，以十万平方米的项目为例，进度亏损一天，平均就要损失成本4.26万元，平均一个项目进度风险亏损就有百万元。为了解决高效精准进度编制问题，广联达打造AI进度大模型，该模型可实现上十万字的长文档的信息提取，能够在几百页的文字、表格、图片融合的文档中精准召回关键信息进行理解，并按照格式化要求输出所需工程信息。对于成熟的计划编制人员来说，AI计划模型可自动推荐工期与逻辑关系，人与AI高效协作，30分钟生成1份高质量的进度计划，效率提升6至20倍；初学者可以通过AI助手的引导，数小时内完成进度计划编制，节省数天时间。

　　除了进度管理外，物资管理也是避免浪费的重要因素。面对一线收发料工作量大、物资难管控、易丢失易出错的情况，广联达研发物资管理大模型，将物资管控现场的图像、运单小票、车牌、材料等相关数据整理训练至大模型中，利用大模型的版面分析、语义理解及目标检测与目标识别的能力，实现对物资运单识别、材料识别、车辆识别、材料计数等AI应用能力打造，识别精度超95%。基于该大模型，其推出的新一代智能化物资管理系统，可助力提升物资进出场过磅效率、节约人工。通过视频可视化、数据可联动提升管理，并对人员考核提供抓手，实现智能管控，助力项目材料止损1%。

　　严防死守筑牢“生命线”：AI助力好房子更安全

　　好房子不仅要求建设“一次成优”，更要求建筑全链条的真正安全。然而，在传统的工地上，安全管控难度较大。首先，风险多且复杂：高空作业、地下施工、机械交叉作业等多场景并行，形成立体风险网络；其次，存在感知盲区：传统监控摄像头仅能覆盖工地40%区域，风险依赖人工经验判断，且数据孤岛严重；最后，管理极易“系统性失灵”：总包-分包-班组的安全责任链存在“层层衰减”，企业安全投入普遍较少，工地应急响应迟滞。

　　有了AI加持后，安全管理“大不一样”了。广联达安全管理大模型，将工地现场相关的风险日志、事故报告、施工规范及工地现场的视频及图片等数据进行采集，通过大模型的视频分析、图像识别、语义理解等技术，实现对工地现场的施工潜在危险源预警、安全隐患识别、施工风险评估、安全规范查询等应用。

　　举例说，AI安全助手可为安全管理人员提供“安全知识宝典”，并且支持千人千面推荐。通过分析用户常问问题，可以自动推荐相关专业释疑；AI智能巡检功能，通过智能语音引导，辅助安全员快速录入隐患信息，基于“创建隐患”的指令，引导安全员完善隐患信息，自动将隐患下发并输出工单，节约线下工作时间，提升岗位效率；AI隐患识别，通过多模态隐患识别大模型，可以识别现场巡检过程中的安全隐患，记录留痕，通过大模型生成隐患分析及处置措施报告，同时支持与安全管理系统联动，创建隐患并下发整改通知单，实现隐患管理闭环。

　　陕西某大型集团，通过AI安全体系，实现全集团动态100+项目、1800+监控、50+AI边缘分析设备的接入、管理和应用，建立了基于视频监控的远程管理业务，形成了“有数据、有图、有画面、有声音、有真相”的“五有”管理创新，不仅提高了监管效率、降低安全事故的发生率，还减少人力成本、提升施工效率。

　　数据驱动　以人为本：AI教育构筑美好生活新图景

　　打造“绿色、低碳、智能、安全”的好房子，更为关键的因素是人。建造好房子的从业人员需要有先进的意识、丰富的经验以及一流的业务素质。然而，行业对人才的迫切渴求，导致留给从业者成长的时间空间并不多。

　　为了助力从业者快速完成自我提升，广联达将积累的行业经验、政策法规、行业标准规范图集及职业考试资料等数据进行训练，打造建筑教育AI大模型。目前，该大模型在一建试题考试中大幅领先通用大模型，且成绩高于人类平均水平。通过智能助教、智能助学、智能助考、智能助评等核心应用场景，帮助老师提高教学效率，帮助行业学习者打造个性化学习路径、及时解答学习中的问题，提高学习效率、拓展学习视野。

　　在西部某省组织的安全竞赛中，利用AI技术完成3000道题目的自动化出题解析，AI智能组卷60000多次，综合效率较人工提升了60倍，同时为用户提供AI试题解析20000余次，通过“学-练-考”小闭环，全部人员平均成绩提升17%，巩固了安全知识，间接促进了行业安全生产。

　　基于广联达教育大模型打造的工程教育AI助手“天天项上”，也在项目经理群体里广受欢迎。它通过收集典型案例和建立知识集市来积累宝贵的行业经验。同时，平台利用先进的AI技术和组织专家在线社群交流，高效地帮助用户获取高质量信息和应对工作中的各种挑战，最终目标是通过数字化手段促进行业人才发展，并借助专业知识推动行业进步。

　　AI技术与建筑行业深度融合：从“住有所居”到“住有优居”的科技跨越

　　时至今日，除了以上场景外，AI在建筑领域的应用还有很多。如深度学习算法的AI智能设计，一键生成效果图，AI经过精准估算后，甚至可以进行日照、视野、采光分析等；AI智能客服，24小时专业答疑，快速识别用户情绪，深度共情和理解用户。

　　当AI技术与建筑行业深度融合，我们看到的不仅是效率提升和成本降低，更是居住品质的全面升级。持续的技术创新，正在将好房子的标准扩展到绿色低碳、智能便捷、人文关怀等多维价值体系。在AI赋能的建筑新时代，每个建设细节的智能优化、每个施工参数的精准控制、每个管理决策的数据支撑，都在累积成老百姓触手可及的幸福“安居梦”。这种以科技力量推动行业进步的实践，不仅彰显着中国建造的智慧升级，更诠释着“数字中国”建设的民生温度。

　　白　鸽